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Data Scientist (h/f)

Baobab est un des leaders dans l’inclusion financière digitale. Baobab offre ses services principalement à des particuliers, des micros et petites entreprises en Afrique et en Chine. Notre mission est de libérer le potentiel de nos clients en leur offrant des services financiers simples et faciles d’utilisation. Fondée en 2005 sous le nom de Microcred, Baobab a aujourd’hui plus de 700 000 clients et 3 800 employés à Madagascar, au Sénégal, au Nigeria, en Côte d’Ivoire, au Mali, en Tunisie, au Zimbabwe, au Burkina Faso, en République démocratique du Congo et en Chine.

Baobab cultive un esprit start-up et recherche l’innovation et l’excellence. Dans un contexte de croissance et de transformation digitale, Baobab recherche un Data scientist (h/f).

JOB
OVERVIEW

Poste :

Data scientist (h/f)

Département :

Data Analytics

Où :

Paris

Quand :

Disponible immédiatement

ROLE

Au sein de l’équipe data sous la responsabilité du Chief Data Officer et en collaboration avec l’ensemble des métiers de Baobab vous aurez l’opportunité de contribuer au développement de la fonction data.

Intégrer et exploiter de nouvelles sources de données pour enrichir les outils d’aides à la décision :
  • Utiliser de nouveaux formats de données (texte, image et vocal) afin d’enrichir les outils d’aides à la décision existant (score de crédit, churn …)
  • Identifier et collecter l’information à partir de sources internes et externes (open data)
Construire des outils d’aide à la décision :
  • Développer des modèles prédictifs en vous appuyant sur des techniques analytiques avancées (Random Forest, Réseaux de Neurones, …) mais aussi traditionnelles (Logit, régression linéaire…)
  • Restituer les résultats en développant des interfaces web ergonomiques et des visualisations percutantes

COMPÉTENCES TECHNIQUES

  • Au moins 2 années d’expérience dans l’analyse de données, une expérience en scoring de crédit ou dans le secteur financier est un plus ;
  • Maîtrise de R et/ou Python expérience avec le développement d’algorithme sur AWS un plus ;
  • Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (MongoDB) ;
  • Expérience avec les principaux outils de visualisation (D3JS, Tableau, BIME, Qlikview), MS Office et Google suite ;
  • Anglais écrit et parlé ;
  • Diplôme, MS ou PhD dans des domaines quantitatifs tels que les statistiques, l’économie, les mathématiques et l’informatique

APTITUDES PERSONNELLES

  • Un contributeur et un acteur naturellement multiculturel : vous savez comment interagir avec des personnes de cultures et d’horizons différents, instaurant la confiance, le respect et un environnement propice à la résolution de problèmes ;
  • Un bon communicateur, capable de rendre l’analyse facile à comprendre grâce à des arguments convaincants et clairs. Vous êtes à l’aise dans la communication dans le cadre d’activités à l’étranger (téléphone, appels vidéo). Vous aimez le travail d’équipe et vous comprenez ce qu’il faut pour que l’équipe réussisse ;
  • Pragmatique, vous essayez toujours de gérer des projets et des sujets complexes grâce à solutions et des tâches plus simples. Vous êtes organisé et avez une forte capacité à traiter les urgences grâce à une gestion efficace des priorités ;
  • Vous avez de la passion et de l’énergie. Parce que nous aimons ce que nous faisons, notre enthousiasme est contagieux. Vous serez impatient d’attraper le virus, car c’est ce qui vous permet de vous dépasser et de voir dans chaque nouveau défi une opportunité d’apporter votre contribution, d’avoir un impact, de grandir ;
  • Vous accordez beaucoup de valeur à l’intégrité et en faites preuve.

GO FOR IT!

Contactez-nous en envoyant votre CV et lettre de motivation avec la référence suivante DATA-SCI à [email protected]

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